Bereken 'n P-waarde: 4 stappe (met prente)

Inhoud

Trappe
Wenke

P-waarde, of waarskynlikheidswaarde, is `n statistiese maatstaf wat wetenskaplikes help om hul hipoteses na te gaan. Dit hou direk verband met betekenisvolheid, wat op sy beurt `n belangrike deel is om te bepaal of die data verkry uit wetenskaplike navorsing statisties betekenisvol is. Dit is moontlik om `n tabel te gebruik om die p-waarde te vind nadat die ander statistiese waardes bereken is. Chi-kwadraat is een van die waardes wat jy eers sal moet vind.

Trappe

1. Bereken die chi-kwadraat om 2 stelle data te vergelyk. Die vergelyking is: (|o-e|-.05)^2/e, waar "O" gelyk aan die waargenome data en "e" gelyk aan die verwagte data. Byvoorbeeld, jy kan die teorie toets dat mense in `n rooi motor meer geneig is om `n kaartjie vir `n spoedoortreding te kry as dié in `n blou motor.

Bepaal wat jy verwag om te kan waarneem gebaseer op vorige navorsing. Byvoorbeeld, jy ontdek dat vorige studies getoon het dat daar `n 2-tot-1-verhouding van spoedkaartjies tot rooi motors is. Dus, in `n hipotetiese geval van 150 blou en rooi motors, sou jy verwag dat 100 van die rooi motors gekaartjies gekry het teenoor 50 van die blou motors.
Gebruik die chi-kwadraatvergelyking. Die chi-kwadraat sal dan gelyk wees aan 2,970075, want jou navorsingsresultate is dat 90 rooi motors gekaartjies teen 60 blou motors gekry het.

2. Bepaal die mate van vryheid. `n Grade van vryheid is in wese dieselfde as die hoeveelheid navorsingsveranderlikheid, wat beperk word deur die aantal kategorieë wat jy navors.

Daar is een graad van vryheid in hierdie voorbeeld, want vir die chi-kwadraat toets is die vergelyking vir die graad van vryheid: n-1, waar "n" is gelyk aan die aantal kategorieë (bv. 2 verskillende motors, rooi en blou).

3. Kies die betekenis. Betekenis word deur die navorser bepaal en is gewoonlik gelyk aan 0,05, of 5 persent. Dit beteken dat in 5 persent van die gevalle die resultaat van jou navorsing heeltemal lukraak sal wees. Maar in 95 persent van die gevalle sal die veranderlike wat in die studie vermeld word, die oorsaak van die boete wees.

In hierdie geval, in 5 persent van die gevalle, sal die resultaat van jou navorsing heeltemal ewekansig wees. Maar in 95 persent van die gevalle sal die kleur van die motor die oorsaak van die kaartjie wees.

4. Gebruik `n chi-kwadraat gebeurlikheidstabel om die p-waarde te vind.`n Chi-kwadraat gebeurlikheidstabel gee die p-waarde gebaseer op die mate van vryheid en die chi-kwadraat berekening. U kan hierdie tabelle aanlyn of in statistiese naslaanboeke vind. Nie alle chi-kwadraatwaardes is in die tabelle nie, kies die waarde naaste aan jou chi-kwadraatberekening.

In die voorbeeld was die chi-kwadraat 2,970075. Deur dus die chi-kwadraat gebeurlikheidstabel te gebruik, weet jy dat die p-waarde gelyk is aan 0.10. Die resultate van hierdie steekproefstudie verskil dus nie beduidend in die mate dat hulle die teorie kan weerlê dat rooi motors meer boetes kry nie.

Wenke

`n Wetenskaplike sakrekenaar maak die berekeninge baie vinniger en makliker. As jy nie `n aparte sakrekenaar het nie, is daar by verstek een in Windows.
Jy kan ook die p-waarde met verskeie programme bereken, insluitend die wyd gebruikte sigbladprogramme, en natuurlik die meer gespesialiseerde statistiese sagteware.