Berekening van sensitiwiteit en spesifisiteit: 9 stappe (met prente)

Inhoud

Trappe
- Metode 1 van 1: Voer die berekening uit
Wenke
Waarskuwings

Vir enige toets wat aan `n spesifieke populasie toegedien word, is dit belangrik om sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellende waarde, en negatiewe voorspellende waarde om te bepaal hoe nuttig die toets is om die spore van `n siekte of eienskap van die gegewe populasie te bepaal. As ons `n toets wil gebruik om `n spesifieke eienskap van `n steekproef te bepaal, wil ons graag die volgende weet:

Hoe waarskynlik is dit dat die toets sal teenwoordigheid dui op `n eienskap by iemand van die eienskap (sensitiwiteit)?
Hoe waarskynlik is dit dat die toets sal afwesigheid van `n eienskap by iemand aandui sonder die eienskap (spesifisiteit)?
Hoe waarskynlik is dit dat iemand met `n positief toetsuitslag inderdaad die eienskap (positiewe voorspellende waarde) het?
Hoe waarskynlik is dit dat iemand met `n negatief toetsresultaat eintlik die kenmerk (negatiewe voorspellende waarde) nie het?

Hierdie waardes is baie belangrik om te bereken, ten einde bepaal of `n toets nuttig is om `n spesifieke eienskap van `n bepaalde populasie te meet. Hierdie artikel sal demonstreer hoe om hierdie waardes te bereken.

Trappe

Metode 1 van 1: Voer die berekening uit

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 1

1. Definieer `n populasie om te toets, byvoorbeeld 1000 pasiënte in `n kliniek.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 2

2. Definieer byvoorbeeld die siekte of eienskap waarin jy belangstel sifilis.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 3

3. Aanvaar `n betroubare `goue standaard`-toets om die voorkoms van die siekte of eienskap te bepaal, bv. donkerveldmikroskopiedokumentasie oor die teenwoordigheid van die bakterie Treponema pallidum van sifilis ulkus skrape, in verband met kliniese bevindings. Gebruik die goue standaard om te bepaal wie die eienskappe het en wie nie. Kom ons sê byvoorbeeld dat dit die geval is vir 100 mense en nie vir 900 nie.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 4

4. Kies `n toets waarin jy belangstel om die sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde vir hierdie populasie te bepaal, en toets almal in die gekose populasie. Gestel dit is byvoorbeeld `n vinnige plasma-herwinningstoets (RPR) om te kyk vir die teenwoordigheid van sifilis. Gebruik dit om 1000 mense in die bevolking te toets.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 5

5. Vir mense wat die eienskap het (soos bepaal deur die goue standaard), teken die aantal mense aan wat positief getoets het en die aantal mense wat negatief getoets het. Doen dieselfde vir mense wat nie die eienskap het nie (soos bepaal deur die goue standaard). Jy sal uiteindelik vier nommers hê. Mense met die kenmerk EN `n positiewe toets is die ware positiewe (TP). Mense met die kenmerk EN `n negatiewe toets is die vals negatiewe (FN). Mense sonder die eienskap EN `n positiewe toets is die vals positiewe (FP). Mense sonder die eienskap EN `n negatiewe toets is die ware negatiewe (TN). Gestel jy het `n RPR-toets op 1000 pasiënte toegedien. Onder 100 pasiënte met sifilis het 95 positief en 5 negatief getoets. Onder 900 pasiënte sonder sifilis het 90 positief en 810 negatief getoets. In hierdie geval is TP = 95, FN = 5, FP = 90 en TN = 810.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 6

6. Om sensitiwiteit te bereken, deel TP deur (TP + FN). In die geval hierbo word dit 95/(95+5) = 95%. Die sensitiwiteit vertel ons hoe waarskynlik dit is dat die toets `n positiewe resultaat sal gee in iemand wat die eienskap vertoon. Watter persentasie mense met die eienskap sal positief toets? 95% sensitiwiteit is redelik goed.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 7

7. Om spesifisiteit te bereken, deel TN deur (FP + TN). In die bogenoemde geval word dit 810/(90+810) = 90%. Die spesifisiteit vertel ons hoe waarskynlik dit is dat die toets `n negatiewe resultaat sal gee as iemand nie die eienskap het nie. Watter persentasie van alle mense sonder die eienskap sal negatief toets? 90% spesifisiteit is redelik goed.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 8

8. Om die positiewe voorspellende waarde (PVW) te bereken, deel TP deur (TP + FP). In die geval hierbo word dit 95/(95+90) = 51.4%. Die positiewe voorspellende waarde sê vir ons hoe waarskynlik dit is dat iemand met die eienskap positief sal uitkom. Watter proporsie van alle positief getoetste mense vertoon werklik die eienskappe? `n PPV van 51,4% beteken dat as jy positief toets, jy `n 51,4% kans het dat jy werklik die siekte het.

Prent getiteld Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 9

9. Om die negatiewe voorspellende waarde (NAV) te bereken, deel TN deur (TN + FN). In die geval hierbo word dit 810/(810+5) = 99.4%. Die negatiewe voorspellende waarde sê vir ons hoe waarskynlik dit is dat iemand nie die eienskap sal hê as die toets negatief is nie. Watter deel van alle mense wat negatief toets, het regtig nie die eienskap nie? `n NAV van 99,4% beteken dat as jou toets negatief is, jy `n 99,4% kans het om nie die siekte te hê nie.

Wenke

Akkuraatheid of doeltreffendheid, is die persentasie toetsresultate wat korrek deur die toets geïdentifiseer is, dit wil sê (ware positiewe + ware negatiewe) / totaal van toetsresultate = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
Goeie siftingstoetse het `n hoë sensitiwiteit, want jy wil almal met die eienskap kan identifiseer. Toetse met `n baie hoë sensitiwiteit is nuttig om siektes of kenmerke op te spoor uit te sluit as die resultaat negatief is. ("SNOET": Sensitiwiteitsreël UIT)
Teken `n 2 x 2 tabel om dinge makliker te maak.
Weet dat sensitiwiteit en spesifisiteit intrinsieke eienskappe van `n bepaalde toets is, en nie hang af van die gegewe populasie, dit wil sê hierdie twee waardes moet dieselfde wees as dieselfde toets op verskillende populasies toegepas word.
Goeie bevestigingstoetse het hoë spesifisiteit omdat jy wil hê die toets moet spesifiek wees en nie iemand sonder die eienskap verkeerd interpreteer as positief nie. Baie hoë spesifisiteitstoetse is nuttig om: om seker van te wees siektes of kenmerke as hulle positief is. ("DIN": Spesifisiteit-reël IN)
Aan die ander kant hang die positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde af van die voorkoms van die eienskap in `n spesifieke populasie. Hoe skaarser die eienskap, hoe laer die positiewe en hoe hoër die negatiewe voorspellende waarde (omdat die waarskynlikheid van die voortoets laag is vir `n seldsame eienskap). Omgekeerd, hoe meer gereeld `n eienskap voorkom, hoe hoër is die positiewe voorspellingswaarde en hoe laer is die negatiewe voorspellingswaarde (omdat die waarskynlikheid van die voortoets hoog is vir `n meer algemene eienskap).
Probeer om hierdie konsepte goed te verstaan.